実践的な学習環境で身につける専門スキル
このプログラムは、金融機関で実際に使われているAIリスク評価システムと同等の環境で学習を進めます。理論だけでなく、リアルタイムのマーケットデータを使った実践的な演習を通じて、即戦力となる技術を習得できます。
プログラム期間中は、現役のリスクアナリストによる個別指導と、少人数制のワークショップを組み合わせた学習スタイルで進行。参加者一人ひとりの理解度に合わせて、きめ細やかなサポートを提供します。
- 機械学習アルゴリズムの金融分野への応用
- リアルタイムデータ処理とリスク予測モデル構築
- 規制要件を満たすAIシステムの設計手法
- 現場で使える実践的なプログラミングスキル
- 業界専門家とのネットワーキング機会

6ヶ月間の学習ロードマップ
段階的に専門知識を積み重ね、実務レベルまで到達できる構成になっています
金融リスクの基礎とAI概論
金融市場の構造理解から始まり、リスクの種類と測定方法を学習。同時に機械学習の基本概念と金融分野での活用事例を把握します。
第1-2週データ分析とプログラミング実習
PythonとRを使った金融データ分析の実践。統計手法とデータ可視化技術を習得し、実際の市場データで演習を行います。
第3-8週AIモデル構築と検証
リスク予測に特化したAIモデルの設計・構築・評価を実践。バックテストと精度検証を通じて、信頼性の高いシステムの開発方法を学びます。
第9-16週実案件プロジェクト
実際の金融機関からの課題をベースにしたプロジェクトに参加。チームでの開発体験を通じて、実務に直結するスキルを身につけます。
第17-24週
松本フェルナンド
プログラム責任者・主任講師
現場経験と学術知識を融合した指導
大手投資銀行で12年間リスク管理部門に従事した後、金融システムの研究と人材育成に携わっています。特に、従来の統計手法では捉えきれないリスクパターンをAIで発見する手法の開発で知られており、複数の特許も取得しています。
「技術は使いこなしてこそ価値がある」という信念のもと、実務で本当に役立つスキルの習得を重視した指導を行っています。これまでに育成した受講生の多くが、金融機関のAI関連部門で中核的な役割を担っています。
2025年10月開始予定のこのプログラムでは、最新のAI技術動向を反映したカリキュラムで、次世代の金融リスク分析専門家の育成を目指します。実際の業務で直面する課題を想定した実習を多く取り入れ、卒業後すぐに活躍できる実力を身につけられる内容となっています。